Analista de negócios · Descoberta e engenharia de produto · Conservação da biodiversidade

Botânicaem escala desistemas.

Sou Lucas S.B. Jordão, mestre e doutor em Botânica. Passei vinte anos aprendendo como o conhecimento sobre plantas é produzido e seis construindo a infraestrutura que o transforma em decisão — pipelines, aplicações e análise geoespacial para a avaliação do risco de extinção da flora brasileira.

Situação
Disponível para novas oportunidades
Modalidade
Remoto, híbrido ou Rio de Janeiro
Disponibilidade
Início imediato
06anos construindo sistemas em produção
03sistemas institucionais em operação
53repositórios públicos
588avaliações publicadas na Lista Vermelha da IUCN
06espécies novas descritas
01capítulo de livro publicado
00 / PONTO DE VISTA

A biodiversidade não cabe em uma planilha.

Ela exige sistemas que entendam nomes, lugares, evidências e tempo — e os transformem em decisões que possam ser explicadas.

Minha prática atravessa herbários, código e políticas públicas. Não traduzo ciência para tecnologia: desenho as duas juntas.

01 / CHAVE DE DETERMINAÇÃO

Onde eu entro no seu time

Quatro perfis,
uma pessoa.

Um taxonomista identifica um espécime desconhecido percorrendo uma chave dicotômica: pares de alternativas que estreitam até chegar a um nome. Este perfil é largo de propósito. Percorra a chave para chegar à parte dele que resolve o seu problema.

Comece aqui
  1. O conhecimento de que você precisa…

Determinação

Escolha 1a ou 1b para determinar

02 / ENGENHARIA DA SOLUÇÃO

Consultoria · da incerteza à evidência

Da pergunta incerta
à solução defensável.

Uma boa consultoria não começa pelo framework. Começa pela decisão que precisa ser tomada — e constrói evidência suficiente para que produto, arquitetura, investimento e risco façam sentido juntos.

Princípio de trabalho

A primeira entrega não é código: é reduzir as incertezas que poderiam tornar o código errado.

Modelo vivo de decisãoThree.js · modelo em tempo real
incertezaevidência
Role para percorrer ou escolha uma etapa
  1. 01Enquadrar

    Qual decisão precisa ser tomada?

    Alinho problema, resultado esperado, patrocinador, usuários, limites institucionais e o que precisa ser verdade para valer a pena investir.

    problema · resultados · atores · fronteiras
  2. 02Investigar

    O trabalho real, não o processo ideal.

    Combino entrevistas, documentos, dados, observação e oficinas para revelar regras, exceções, dependências e conhecimento que ainda vive apenas nas pessoas.

    histórias de domínio · jornadas · inventário de dados
  3. 03Modelar

    Dar nomes antes de dar telas.

    Organizo linguagem, domínio, fluxos e requisitos verificáveis. A rastreabilidade liga cada decisão à necessidade, à evidência e ao critério de aceite.

    modelo conceitual · requisitos · regras · rastreabilidade
  4. 04Decidir

    Opções antes da arquitetura.

    Comparo recortes de produto e alternativas técnicas por adequação, manutenção, segurança, interoperabilidade, custo total e reversibilidade.

    MVP · cenários · ADRs · arquitetura evolutiva
  5. 05Provar

    A dúvida cara vira experimento curto.

    Protótipos e spikes testam a adoção, os dados, a integração ou a tecnologia antes que uma hipótese frágil se transforme em compromisso caro.

    protótipo · spike · evidência · risco residual
  6. 06Evoluir

    Construir com memória e feedback.

    Backlog, testes, observabilidade e decisões versionadas mantêm o entendimento vivo durante entrega, operação e mudança — quando novos fatos inevitavelmente aparecem.

    roadmap · critérios · operação · aprendizado
Saída da descoberta

Confiança suficiente para investir — sem fingir que a incerteza zerou.

O resultado é um recorte de produto aprovável, requisitos prioritários, arquitetura mínima, riscos explícitos e uma faixa de construção baseada em premissas visíveis.

Mais detalhes sobre consultoria em TI
01
problema prioritário
MVP
fronteira explícita
≠ 0
risco residual visível
Prancha comparativa com diferentes tipos de tricomas do gênero Mimosa
PRANCHA MORFOLÓGICA / MIMOSAdiversidade de formas e termos
PUBLICAÇÃO EM DESTAQUE / 2020

Taxonomia · Morfologia comparada

Uma linguagem comum
para os tricomas.

Antes de estruturar morfologia como dados, foi preciso organizar a própria linguagem usada para descrever as formas.

No artigo Trichomes in Mimosa, propus com Marli Pires Morim e José Fernando A. Baumgratz uma caracterização dos tricomas do gênero e uma padronização terminológica para tornar seu uso taxonômico mais consistente e comparável.

FLORA · VOLUME 272ARTICLE 151702
Ler o artigo
03 / ESTUDO DE CASO

CNCFlora · 2020—2026

Uma infraestrutura
para avaliar a flora.

Avaliar o risco de extinção é coordenar evidências fragmentadas, análises espaciais e muitas pessoas. No CNCFlora/JBRJ, converti esse processo em uma arquitetura de dados, filas e interfaces. Levantei e documentei os requisitos com Sphinx-Needs, mantendo rastreabilidade entre necessidade e implementação, e criei o catálogo de serviços da equipe em Backstage.

Meu escopo

Arquitetura · engenharia de requisitos · desenvolvimento full stack · ETL · automação · geoprocessamento · CI/CD · catálogo de serviços · observabilidade

Arquitetura do trabalhodo dado bruto à decisão
COORDENARFluxo de trabalhoetapas · papéis · auditoria
PROCESSARBull–ProFloraETL · filas · logs
INTERPRETARAvalia–CNCFloramapas · métricas · texto
PUBLICARDados abertos e métodos inovadorespáginas web · aplicabilidade · artigos científicos
01Coordenar
Interface do protótipo Painel de Acompanhamento para gestão de avaliaçõesProtótipo não adotado

Coordenar

Painel de Acompanhamento

Concebi e construí uma aplicação para tornar visíveis etapas, responsáveis, pendências e progresso de centenas de avaliações em tempo real.

Minha contribuição

A aplicação não foi implantada institucionalmente. O fluxo efetivamente usado permaneceu em uma planilha que configurei com Apps Script, APIs, mensageria e registros operacionais — e que sustentou a operação até o fim do período.

  • workflow
  • Apps Script
  • Google APIs
  • messaging
02Orquestrar
Painel do Bull-ProFlora com visão geral das filas de processamentoETL em operação

Orquestrar

Bull–ProFlora

Projetei e implementei o ETL que conectou o ProFlora a filas assíncronas, tornando processamentos pesados controláveis, repetíveis e auditáveis.

Minha contribuição

A camada de processamento e suas integrações foram minha entrega. A interface administrativa mostrada é o Bull Board, painel público e genérico do ecossistema Bull.

  • BullMQ
  • Redis
  • ETL
  • APIs
  • logs
03Analisar
Interface do Avalia-CNCFlora com mapa, ocorrências e indicadores geoespaciaisAplicação interna

Analisar

Avalia–CNCFlora

Desenvolvi um ambiente para reunir dados taxonômicos, análises geoespaciais, gráficos e textos de apoio à avaliação segundo os critérios da IUCN.

Minha contribuição

Atuei da arquitetura à interface: modelei os dados em PostgreSQL/PostGIS, construí back-end em NestJS expondo APIs REST e GraphQL, desenvolvi o front-end em Next.js, implementei os pipelines de CI/CD em GitLab e integrei MapBiomas, métricas de AOO e EOO, tendências de uso do solo e a redação estruturada das justificativas.

  • Next.js
  • NestJS
  • GraphQL
  • PostGIS
  • GitLab CI/CD
  • MapBiomas
  • IUCN
04Resgatar
Migração concluída

Resgatar

Resgate de dados legados

Planejei e executei o resgate dos dados do sistema legado, migrando o acervo histórico para a arquitetura do ProFlora.

Minha contribuição

Conduzi todas as etapas da migração: orquestrei extração e carga com Apache Airflow, modelei e validei as transformações com dbt e disponibilizei o legado recuperado na nova base. Esses dados hoje alimentam o portal público do CNCFlora.

  • Apache Airflow
  • dbt
  • ETL
  • data migration
  • ProFlora
Explorar dados públicos
03.1 / MENÇÃO ESPECIAL

LULC Habitat · aplicação colaborativa

Um sistema pronto para
evoluir em colaboração.

DESENVOLVIDO · EM STAND-BY

O aplicativo está funcional e publicado. Está em stand-by porque sua próxima etapa deve ser construída junto aos colaboradores que irão usá-lo, incorporando o fluxo real de validação e governança dos dados.

01

Atualização em tempo real

Canais do Supabase Realtime sobre WebSocket sincronizam marcações, status, divergências e atribuições entre sessões abertas.

02

Preenchimento pelo teclado

Um modo dedicado permite navegar por classes e campos com setas, Enter, espaço e atalhos, agilizando a marcação sem depender do mouse.

03

Revisão por pares

Marcações podem ser verificadas e revisadas por colaboradores, criando um caminho explícito para convergir ao melhor dado com autoria e histórico.

04

Conflitos sem perda de dados

Uma divergência vira uma proposta comentada; o dado vigente permanece preservado até o colaborador responsável aceitar ou rejeitar a mudança.

04 / TRABALHO SELECIONADO

Projetos que fazem
o conhecimento circular.

Software, dados e publicações concebidos para que conhecimento científico possa ser consultado, testado e reutilizado. Tudo abaixo é público e verificável.

14 projetos em Todos

05 / DESENVOLVIMENTO MOBILE

React Native · Expo · Android & iOS

Uma ideia que cabe
na palma da mão.

Este MVP transforma meu portfólio em uma experiência mobile direta, tátil e portátil. A mesma base em TypeScript atende Android, iOS e web, enquanto cada plataforma preserva o que tem de nativo.

  1. 01

    Uma base, duas plataformas

    Componentes e regras compartilhados para Android e iOS, com menos duplicação e uma evolução mais rápida do produto.

  2. 02

    Interação que se sente nativa

    Compartilhamento do sistema, feedback tátil, áreas seguras e gestos entram na arquitetura desde o primeiro protótipo.

  3. 03

    Do protótipo à entrega

    Layout responsivo, tipografia empacotada, acessibilidade e builds verificáveis deixam o MVP pronto para aprender com uso real.

  • Volume +Aumenta o volume
  • Volume −Abaixa o volume
  • Liga / desligaLiga e desliga o aparelho

Role, toque e abra os links dentro do aparelho.

Construído com
  • React Native
  • Expo 54
  • TypeScript
  • Native APIs
  • Responsive UI
MVP · em desenvolvimento
06 / DOCÊNCIA

Ensino · do fundamental à pós-graduação

Ensinar é a forma mais
antiga do meu trabalho.

09turmas, cursos e disciplinas em destaque

Comecei como monitor de micologia em 2007 e nunca parei. Dei aula de Ciências no ensino fundamental, de educação ambiental em horto escola, e hoje ministro disciplinas e treinamentos de pós-graduação sobre filoinformática, legislação ambiental e avaliação de risco de extinção. É a mesma prática do resto desta página: tornar método e evidência utilizáveis por outras pessoas.

HabilitaçãoLicenciado em Ciências Biológicas (2009) · bacharel (2007) · Universidade Santa Úrsula

  1. Curso · disciplina

    Treinamento da equipe em avaliação de risco de extinção

    CNCFlora / JBRJ · Rio de Janeiro
  2. Curso · disciplina30h carga horária

    Espécies Ameaçadas: da política pública à avaliação do risco de extinção

    Universidade Federal de Mato Grosso do Sul · remoto
  3. Curso · disciplina4h carga horária

    Filogenia, biogeografia e diversificação de Mimosa ser. Paucifoliatae — professor convidado na disciplina EB004, Introdução à Sistemática Filogenética

    Escola Nacional de Botânica Tropical / JBRJ
  4. Curso · disciplina60h carga horária

    Tópicos Especiais: Introdução à Filoinformática (EB02935)

    Escola Nacional de Botânica Tropical / JBRJ
  5. Curso · disciplina

    Botânica forense, botânica básica e legislação aplicada à proteção da flora — preparatório para perito criminal

    Curso Bioforense · Rio de Janeiro
  6. Vínculo docente

    Professor de educação ambiental

    Horto Escola Artesanal · São Pedro da Aldeia, RJ
  7. Vínculo docente

    Docente II · educação básica

    Secretaria de Educação do Estado do Rio de Janeiro
  8. Vínculo docente

    Professor de Ciências · 2º ciclo do ensino fundamental

    Sociedade Educacional Laranjeiras · Rio de Janeiro
  9. Curso · disciplina60h carga horária

    Monitoria em Micologia

    Universidade Santa Úrsula · Rio de Janeiro

Uma seleção, não a relação completa — o registro integral está no Currículo Lattes.

Cursos e apostilas de acesso aberto

Uma estante para
ensinar em público.

Livros de curso escritos em Quarto e publicados abertos: legislação ambiental, avaliação de risco de extinção, política pública e filoinformática. A espessura de cada lombada acompanha o número de capítulos.

AULA 0123 capítulosLegislação aplicada à proteção da flora e vegetações brasileiras
  • Lei do Bioma Mata Atlântica
  • Lei Florestal e gestão de florestas públicas
  • Crimes e infrações contra a flora
Abrir apostila
AULA 0215 capítulosIntrodução à Filoinformática
  • Montagem e alinhamento de sequências
  • Modelos de evolução e análise filogenética
  • Filogenia no R
Abrir apostila
AULA 039 capítulosPolítica Pública de Tutela e Proteção das Espécies Ameaçadas
  • PRONABIO, CONABIO e Pró-Espécies
  • Listas nacionais oficiais de espécies ameaçadas
  • CNCFlora/JBRJ e CITES
Abrir apostila
AULA 049 títulosConstituição Federal de 1988
  • Dos princípios fundamentais
  • Da organização do Estado e dos Poderes
  • Da ordem econômica e da ordem social
Abrir apostila
AULA 057 componentesPolítica Nacional da Biodiversidade
  • Conhecimento e conservação da biodiversidade
  • Utilização sustentável e repartição de benefícios
  • Fortalecimento jurídico e institucional
Abrir apostila
AULA 066 capítulosAvaliação do Risco de Extinção de Espécies
  • Lista Vermelha da IUCN
  • Qualidade dos dados
  • Categorias e critérios
Abrir apostila
AULA 075 capítulosIntrodução ao Direito Ambiental
  • Ordenamento jurídico brasileiro
  • Direito ambiental constitucional
  • Política Nacional do Meio Ambiente
Abrir apostila
FERRAMENTAAplicação interativaChave de Identificação Biológica
  • Visualizador de chaves dicotômicas
  • Modo de identificação passo a passo
  • Editor JSON da estrutura
Abrir ferramenta

08 volumes · 74 capítulos · acesso aberto

07 / TECNOLOGIAS

Da escrita científica à infraestrutura

Tecnologias que atravessam
o trabalho.

61tecnologias & métodos

Um repertório construído em problemas reais: aplicações científicas, engenharia de dados, publicação reprodutível e infraestrutura.

01Linguagens & interfaces18 itens
02Dados & pipelines15 itens
03Conhecimento & semântica5 itens
04Infraestrutura, cloud & acesso13 itens
05Publicação & métodos10 itens
JavaScriptLinguagens & interfaces
TypeScriptLinguagens & interfaces
PythonLinguagens & interfaces
RLinguagens & interfaces
Node.jsLinguagens & interfaces
ReactLinguagens & interfaces
React NativeLinguagens & interfaces
ExpoLinguagens & interfaces
SvelteLinguagens & interfaces
Next.jsLinguagens & interfaces
NextraLinguagens & interfaces
ViteLinguagens & interfaces
GraphQLLinguagens & interfaces
AstroLinguagens & interfaces
Three.jsLinguagens & interfaces
GSAPLinguagens & interfaces
WebGLLinguagens & interfaces
RegExLinguagens & interfaces
dbtDados & pipelines
MongoDBDados & pipelines
PostgreSQLDados & pipelines
Apache ParquetDados & pipelines
DuckDBDados & pipelines
TrinoDados & pipelines
RedisDados & pipelines
Apache SupersetDados & pipelines
Apache AirflowDados & pipelines
Apache KafkaDados & pipelines
RabbitMQDados & pipelines
NumPyDados & pipelines
PandasDados & pipelines
JupyterDados & pipelines
Google Earth EngineDados & pipelines
ProtégéConhecimento & semântica
Apache Jena FusekiConhecimento & semântica
Neo4jConhecimento & semântica
ObsidianConhecimento & semântica
OWL / RDF / SPARQLConhecimento & semântica
LinuxInfraestrutura, cloud & acesso
DebianInfraestrutura, cloud & acesso
FedoraInfraestrutura, cloud & acesso
DockerInfraestrutura, cloud & acesso
GitInfraestrutura, cloud & acesso
BackstageInfraestrutura, cloud & acesso
Google CloudInfraestrutura, cloud & acesso
AWSInfraestrutura, cloud & acesso
AzureInfraestrutura, cloud & acesso
Supabase AuthInfraestrutura, cloud & acesso
JWTInfraestrutura, cloud & acesso
ResendInfraestrutura, cloud & acesso
SMTPInfraestrutura, cloud & acesso
LaTeXPublicação & métodos
QuartoPublicação & métodos
SphinxPublicação & métodos
Sphinx-NeedsPublicação & métodos
Reveal.jsPublicação & métodos
CRISP-DMPublicação & métodos
KDDPublicação & métodos
ScrumPublicação & métodos
AgilePublicação & métodos
GIMPPublicação & métodos

O que eu sei fazer com elas

Ferramenta é meio.
Habilidade é o trabalho.

59competências

A lista acima diz com o que eu trabalho. Esta diz o que eu resolvo — agrupado por domínio de problema.

ENG–DAT

Engenharia de dados

  • ETL e ELT automatizados
  • Orquestração de pipelines
  • Mensageria e filas assíncronas
  • Modelagem e teste de transformações
  • Aplicações de uso intensivo de dados
  • Contratos de dados e versionamento
  • Migração de acervos legados
ENG–APP

Desenvolvimento full stack

  • Aplicações web de ponta a ponta
  • Aplicações mobile com React Native e Expo
  • APIs REST e GraphQL com NestJS
  • Componentização em React e Svelte
  • Modelagem e evolução de esquema
  • Segurança de aplicações web — autenticação e autorização, JWT, sessões, recuperação de senha e e-mails transacionais com Supabase Auth e Resend (LULC-Habitat)
  • Renderização estática, SSR e performance
  • Animação web com GSAP
  • Gráficos 3D interativos no navegador com Three.js e WebGL
  • Testes automatizados e revisão de código
EXT–INT

Extração & integração

  • Extração de dados com regex
  • Web scraping e PDF scraping
  • Mineração de texto
  • APIs REST e GraphQL
  • Integração de fontes heterogêneas
  • Dados FAIR e vocabulários de biodiversidade
MOD–SEM

Modelagem & bancos de dados

  • Bancos relacionais e SQL analítico
  • NoSQL orientado a documentos
  • NoSQL orientado a grafos
  • Busca vetorial e embeddings
  • Ontologias, RDF e SPARQL
  • Modelagem de domínio de negócio
  • Padrões de projeto
PLT–OPS

Plataforma & infraestrutura

  • Arquitetura em microsserviços
  • Engenharia de plataforma
  • CI/CD e práticas DevOps
  • IaaS e nuvem pública
  • Contêineres e ambientes reprodutíveis
  • Git, fluxos de branch e revisão
  • Observabilidade e catálogo de serviços
GEO–CON

Geoespacial & conservação

  • Banco e consultas espaciais com PostGIS
  • Séries históricas de uso e cobertura do solo
  • Sensoriamento remoto no Google Earth Engine
  • Métricas de AOO, EOO e perda de habitat
  • Critérios da Lista Vermelha da IUCN
  • Ecologia de paisagens e corredores ecológicos
  • Modelagem de cenários com CA-Markov
ANA–DEC

Análise & decisão

  • Indicadores e relatórios reprodutíveis
  • Análise de dados financeiros
  • Analítica de visitação com Google Analytics
  • Estatística aplicada e regressão
  • Painéis analíticos e BI
  • Storytelling de dados
  • CRISP-DM e KDD
SOL–ENG

Engenharia de soluções tecnológicas

  • Análise de negócio
  • Descoberta de produto
  • Engenharia de requisitos
  • Arquitetura de soluções
  • Transformação digital
  • Consultoria em tecnologia
  • Desenvolvimento ágil de software
  • Desenvolvimento full stack
08 / FENOLOGIA

Ritmo de trabalho, 2023—2026

Fenologia de um
repositório vivo.

Fenologia é o estudo dos ciclos de atividade de uma planta ao longo do ano: quando brota, quando floresce, quando descansa. O mesmo instrumento serve para ler quatro anos de commits.

A escala é comum aos quatro anos — o GitHub normaliza cada ano em separado, o que faria um ano fraco parecer tão intenso quanto um ano forte.

Contribuições no período
4.654
Dias em atividade
776
Pico em um único dia
96
Período observado
202326

Fonte: API de contribuições do GitHub · lsbjordao · inclui repositórios privados · capturado em 30 DE JUL. DE 2026

Contribuições no GitHub por mês, de 2023 a 2026
AnoJANFEVMARABRMAIJUNJULAGOSETOUTNOVDEZ
20232162586299611622131482980135
202488103110171864338721091046522
20251787122187642617171015325636
20263812810920846627130100000

Linhagem

A carreira é reticulada, não linear

Duas linhagens correm em paralelo por uma década — a sistemática de plantas e a curadoria digital de coleções — e se fundem em 2020, quando avaliar risco de extinção passou a exigir taxonomia e engenharia de dados ao mesmo tempo.

DOCÊNCIABOTÂNICACOLEÇÕESDADOS20032007201120152019202320262003 Ciências Biológicas · USU2004 Estágio · JBRJ2007 Bacharelado2014 Mestrado · UFRJ/Museu Nacional2019 Doutorado + pós-doc · JBRJ2010 Professor de Ciências2016 SEEDUC/RJ · Horto Escola2011 REFLORA · Herbário RB2016 NYBG · digitalização2020 Analista da Lista Vermelha2024 Analista de TI2026 hoje2025 Ciência de Dados · UNESAreticulação
09 / TRAJETÓRIA

Do espécime
à infraestrutura.

Antes dos pipelines, vieram as trilhas, as bancadas e as coleções. Foi ali que aprendi a observar com rigor, registrar contexto e transformar evidência dispersa em conhecimento que outras pessoas conseguem usar.

01

Campo · prática botânica

Conhecimento com os pés no chão

Expedições botânicas · Brasil

Coletar é decidir em condições reais: observar, documentar, preservar contexto e voltar com evidência confiável. Essa disciplina de campo continua orientando a forma como projeto dados e sistemas.

02

Laboratório · biologia molecular

Da morfologia ao DNA

Cenargen / EMBRAPA · Brasília, DF

Durante o doutorado, trabalhei no laboratório do Cenargen/EMBRAPA, aproximando dados moleculares, filogenia, biogeografia e a história evolutiva das plantas que eu conhecia no campo.

03

Herbários · coleções científicas

Acervos físicos, conhecimento acessível

Museu Nacional / UFRJ · NYBG

Trabalhei com coleções botânicas ao longo da formação. Em 2016, passei um ano em intercâmbio no New York Botanical Garden, digitalizando espécimes e ajudando a transformar acervos físicos em dados acessíveis.

Linha do tempo2004 — agora

O primeiro espécime

Começo a estudar Mimosa na Escola Nacional de Botânica Tropical. O gênero se torna o fio condutor de toda a trajetória.

Taxonomia em profundidade

Mestrado no Museu Nacional/UFRJ: trabalho com coleções em herbários, expedições, descrição morfológica e a primeira espécie nova.

Da morfologia à filogenia

Doutorado no JBRJ. Em 2016, passo um ano no NYBG digitalizando espécimes; no Cenargen/EMBRAPA, trabalho com DNA e filogenia. Biogeografia e seis loci em diálogo — e a primeira programação em R.

Conservação em escala

Analista no Núcleo Lista Vermelha do CNCFlora/JBRJ. Transformo regras, dados e rotinas de avaliação em pipelines, aplicações e fluxos operacionais.

Formalizando a engenharia

Segunda graduação, em Ciência de Dados, na Universidade Estácio de Sá, para dar nome e método ao que já era prática diária: modelagem, estatística e engenharia de dados. Conclusão prevista para julho de 2027.

Procurando o próximo time

Encerro o ciclo no CNCFlora com sistemas em operação, dados legados resgatados e métodos publicados. Procuro uma equipe onde domínio, dados e produto sejam a mesma conversa.

Formação complementar14 cursos · 770h registradas no Lattes
  • eMAG Conteudista

    Escola Nacional de Administração Pública (ENAP)
    20h
  • eMAG Desenvolvedor

    Escola Nacional de Administração Pública (ENAP)
    30h
  • Análise de dados para pesquisa no SUS

    Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)
    50h
  • Governança de TIC no contexto da transformação digital

    Escola Nacional de Administração Pública (ENAP)
    20h
  • Priorização espacial para conservação

    Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro
  • Ecologia de paisagens e modelagem de corredores ecológicos

    Universidade de Brasília (UnB)
    15h
  • Análise de imagens orbitais no Google Earth Engine

    Solved — Soluções em Geoinformação
    40h
  • Filosofia do Direito

    Instituto para Reforma das Relações entre Estado e Empresa (IREE)
    18h
  • Economia para pensar o Brasil

    Instituto para Reforma das Relações entre Estado e Empresa (IREE)
    30h
  • Educação, ambiente e sociedade

    Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro
    40h
  • Microscopia eletrônica de varredura

    Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro
    75h
  • Básico ambiental

    Academia do Concurso · Rio de Janeiro
    360h
  • História da astronomia

    Fundação Planetário da Cidade do Rio de Janeiro
    8h
  • Formação de lideranças verdes

    Fundação Verde Herbert Daniel
    64h
10 / CURRÍCULO EM GRAFO

Duas lentes, o mesmo grafo

O currículo
além da árvore.

Um currículo costuma organizar a trajetória profissional como uma árvore: formação, experiências, habilidades e produções distribuídas em categorias. Mas uma vida profissional é muito mais interligada. Projetos conectam tecnologias, métodos, pessoas, instituições e competências. Ao representar essas relações como um grafo, conhecimentos antes implícitos tornam-se visíveis, revelando novas formas de explorar, compreender e descobrir uma trajetória.

Interface 01 · consulta

Currículo consultável

Uma interface textual para perguntar pelo currículo como quem pergunta a uma pessoa: por projeto, tecnologia, período ou competência.

Consultar o currículo

Interface 02 · grafo

Currículo em rede

A mesma informação como um grafo interativo, navegável em 2D e 3D — nós e conexões em vez de categorias fechadas.

Explorar o grafo
11 / CONTATO

Próximo capítulo

A ciência e a gestão precisam de
infraestruturas vivas e integradas.

Estou disponível para novas oportunidades e interessado em times onde biodiversidade, dados e produto digital precisam funcionar como uma coisa só. Respondo pelo LinkedIn em até um dia útil.